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Componenti modulari
RegTech orientata al rischio
Assistenti AI che organizzano dati, controlli e sintesi per Finance e Compliance
ITRiskModel Analytics sviluppa e integra soluzioni AI per supportare l’analisi dei dati finanziari, la gestione delle eccezioni e la preparazione di pacchetti informativi più ordinati. L’approccio combina regole di qualità, indicatori di rischio e flussi di verifica per team con responsabilità diverse.
Data governance
Anomalie contestualizzate
Evidenze tracciabili
Segnali di rischio leggibili
Vista unica su controlli, scostamenti e priorità operative.
Un’infrastruttura pratica tra normativa, dati e controllo
Le soluzioni ITRiskModel sono pensate per inserirsi nei processi reali di audit interno e rendicontazione. Lavoriamo su qualità dei dati, coerenza delle verifiche e chiarezza delle evidenze, con un’impostazione adatta al contesto italiano ed europeo.
3
Livelli di verifica
Cicli
più lineari e tracciabili
Risultati operativi
Benefici mirati per Finance e Compliance
L’AI supporta la lettura dei dati e la preparazione delle evidenze, mantenendo governance e responsabilità interne al centro del processo.
Priorità basate sul rischio
Identificazione di scostamenti e pattern anomali con spiegazioni orientate alle fonti dati e ai processi interni.
Evidenze più ordinate
Organizzazione dei risultati di verifica per revisioni interne e attività condivise tra team.
Qualità dati misurabile
Regole e test di coerenza su dataset utilizzati nei flussi di rendicontazione e controllo.
Sintesi tecniche uniformi
Supporto alla redazione di note e documenti con un lessico più stabile tra Audit, Compliance e Finance.
Portfolio
Soluzioni RegTech a componenti
Ogni modulo può essere adottato separatamente oppure integrato in un percorso coordinato per audit interno, qualità dati e reporting.
Risk Engine
AI Assistita
Modelli di rischio operativi
Indicatori collegati ai processi aziendali, con attenzione alla spiegazione delle logiche e alla revisione periodica delle soglie.
- Regole + modelli supervisionati
- Alert sintetici e contestualizzati
- Versionamento delle configurazioni
Audit Studio
Workflows
Audit interno più fluido
Strumenti per pianificare test, registrare evidenze e collegare risultati a controlli e fonti dati.
- Checklist dinamiche
- Archivi di evidenze
- Sintesi per stakeholder interni
Regulatory Desk
Italia & UE
Supporto alla rendicontazione
Allineamento tra dati, verifiche e sezioni descrittive per costruire pacchetti informativi più coerenti e controllabili.
- Tracce di compilazione
- Riconciliazioni guidate
- Uniformità documentale
Approccio
Dal dato alla sintesi per i controlli
Un percorso ordinato per integrare AI e governance senza interrompere i flussi esistenti.
01
Mappatura dei flussi
Analisi di fonti, responsabilità e punti di controllo già presenti in Finance, Compliance e Audit.
02
Regole di qualità e rischio
Definizione di test automatici, soglie e indicatori con criteri condivisi e documentabili.
03
Assistenti specializzati
Configurazione di agenti per audit, riconciliazioni e sintesi, con output chiari per i diversi ruoli.
04
Monitoraggio continuo
Revisione delle logiche, tracciamento delle eccezioni e miglioramento progressivo delle procedure.
Funzioni aziendali
Casi d’uso costruiti su ruoli reali
L’ecosistema ITRiskModel è progettato per un lavoro coordinato tra Finance, Compliance e Audit Interno: output leggibili, regole verificabili e un linguaggio uniforme.
CFO & Finance
Riconciliazioni assistite, controlli di coerenza e sintesi di indicatori chiave a supporto dei cicli di reporting.
Compliance
Supporto alla lettura dei requisiti e alla costruzione di evidenze interne collegate ai dati.
Audit Interno
Pianificazione di test più ordinata, registrazione delle eccezioni e archivi di verifica più puliti.
Recensioni
Cosa apprezzano i team di controllo
Testimonianze narrative in linea con contesti organizzativi a governance multilivello.
LM
Responsabile Controlli
Milano
“Abbiamo ottenuto una vista più ordinata delle eccezioni e un percorso di verifica più chiaro per i dataset usati nei cicli interni.”
AR
Finance Transformation Lead
Servizi professionali
“Il modello modulare ci ha permesso di partire dalla qualità dati e poi estendere l’AI alle sintesi senza rivedere l’intera architettura.”
MS
Internal Audit Manager
Organizzazione multi-sede
“La combinazione di regole e modelli ha reso più uniforme la presentazione dei risultati per stakeholder diversi.”
FAQ
Chiarezza prima dell’integrazione
Risposte sintetiche su governance, modularità e inserimento degli assistenti AI nei flussi esistenti.
Come si integra l’AI nei controlli già attivi?
Si parte da regole di qualità condivise e da responsabilità interne chiare.
L’AI viene aggiunta come livello di supporto per priorità, letture delle eccezioni
e sintesi operative.
I modelli possono essere adattati al settore?
Sì. La configurazione viene costruita sulle fonti dati e sugli indicatori
già presenti nell’organizzazione, con calibrazione progressiva delle soglie.
È possibile partire con un solo modulo?
Il percorso è pensato per fasi: qualità dati, audit interno o supporto
alla rendicontazione possono essere avviati in modo indipendente e poi collegati.
Quale ruolo hanno CFO e Compliance nella governance?
Definiscono i criteri di controllo, validano le logiche operative
e supervisionano l’uso degli output nei documenti e nei flussi interni.
Contatto diretto
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Raccontaci le priorità del tuo team e il livello di maturità dei controlli attuali. Ti risponderemo con un percorso modulare focalizzato su qualità dati, evidenze e sintesi operative.
