Trasparenza operativa
Ogni output deve poter essere letto, discusso e migliorato con un linguaggio che parli sia ai dati sia ai processi.
Identità e visione
Un laboratorio RegTech che traduce complessità in percorsi di controllo
ITRiskModel Analytics nasce per aiutare organizzazioni finanziarie e strutture con forte disciplina di governance a connettere dati, verifiche e sintesi operative. Lavoriamo su assistenti AI che supportano audit interno, lettura delle eccezioni e allineamento documentale, mantenendo centralità dei ruoli e coerenza dei processi.
Governance by design
Evidenze ordinate
Rischio contestualizzato
Intersezione tra dati e controllo
Metodologie pratiche per far lavorare insieme Finance, Compliance e Audit.
Mission
Rendere più leggibili i segnali che contano
La nostra missione è costruire strumenti AI che aiutino a separare rumore e priorità, collegando indicatori, regole di qualità e procedure di verifica. Il risultato atteso è un ciclo di controllo più chiaro, con output utilizzabili nelle attività interne di sintesi.
Valori
Principi che guidano ogni implementazione
L’approccio ITRiskModel è pensato per essere verificabile, adattabile e allineato alla realtà organizzativa.
Modularità reale
Componenti indipendenti per partire dalla priorità più urgente, senza imporre una trasformazione totale in una sola fase.
Centralità della governance
L’AI affianca i ruoli esistenti e valorizza i criteri interni di controllo e responsabilità.
Coerenza end-to-end
Dalle fonti dati alla sintesi finale, con tracciabilità delle regole e ordine nelle evidenze.
Metodo di lavoro
Un percorso che parte dal contesto, non dalla tecnologia
Iniziamo con una fotografia dei flussi di controllo e delle fonti informative già disponibili. Poi costruiamo regole, test e modelli di rischio con un lessico comune, utile a ridurre ambiguità tra funzioni.
Mappatura dei punti critici
Individuazione di passaggi dove qualità e riconciliazioni richiedono più tempo o generano divergenze.
Regole e indicatori condivisi
Impostazione di soglie e test con attenzione alla documentazione delle logiche e alla revisione periodica.
Assistenti AI specializzati
Agenti focalizzati su audit interno, eccezioni e sintesi, con output coerenti tra team.
Competenze
Un team che unisce risk, dati e processi
La nostra esperienza ruota attorno a data governance, audit interno e progetti di trasformazione per la rendicontazione. L’obiettivo è tradurre requisiti complessi in strumenti concreti e sostenibili nel tempo.
Data governance
Architetture, qualità e tracciabilità delle fonti utilizzate nei cicli informativi.
Audit interno
Disegno di controlli, raccolta di evidenze e standardizzazione delle verifiche.
Risk frameworks
Indicatori operativi e monitoraggio delle eccezioni con priorità misurabili.
Sintesi di reporting
Supporto alla costruzione di note e sezioni descrittive più coerenti.